기술 혁신과 사회적 변화가 빠르게 진행됨에 따라 우리의 직업 세계는 큰 변화를 맞이하고 있습니다. 오늘은 AI 시대에 오히려 가치가 올라가는 직업 중 문제 정의자(기획자·전략가)가 필요한 이유에 대해 알아볼 예정입니다.
AI는 답을 잘 내지만, 질문은 스스로 만들지 못한다
AI 기술이 빠르게 발전하면서 많은 사람들이 불안을 느낀다. 지금까지 사람이 해오던 일들 중 상당수가 자동화되고 있고, 실제로 몇몇 직무는 이미 AI가 훨씬 빠르고 정확하게 수행하고 있다. 글을 쓰고, 자료를 요약하고, 데이터를 분석하는 일까지 AI가 해내는 시대다. 이런 상황에서 자연스럽게 드는 질문은 하나다.
“그럼 사람은 이제 무엇을 해야 할까?”
이 질문에 대한 답은 의외로 단순한 곳에 있다. AI는 답을 잘 내지만, 질문을 스스로 정의하지는 못한다는 점이다. AI는 주어진 조건과 목표가 있을 때 가장 강력해진다. 하지만 무엇을 목표로 삼아야 하는지, 어떤 문제가 진짜 문제인지 판단하는 역할은 여전히 인간의 몫이다.
문제 정의자는 바로 이 지점에서 등장한다. 기획자, 전략가, 프로덕트 매니저, 컨설턴트처럼 ‘무엇을 풀어야 하는지’를 먼저 고민하는 사람들이다. 이들은 단순히 정보를 정리하거나 실행 계획을 만드는 사람이 아니다. 상황을 해석하고, 맥락을 읽고, 수많은 가능성 중에서 지금 당장 해결해야 할 핵심 문제를 골라낸다.
AI는 “이 문제를 어떻게 해결할까?”라는 질문에는 강하지만, “우리가 정말 풀어야 할 문제는 무엇인가?”라는 질문에는 답하지 못한다. 이 질문을 제대로 던질 수 있는 사람이 바로 문제 정의자다. 그리고 AI가 강력해질수록, 이 역할의 중요성은 오히려 더 커진다.
문제를 푸는 사람보다 문제를 정하는 사람이 비싸지는 이유
과거에는 문제를 잘 푸는 사람이 가치 있는 인재였다. 주어진 업무를 정확하게 수행하고, 빠르게 결과를 만들어내는 능력이 중요했다. 하지만 AI가 등장하면서 이 공식은 조금씩 바뀌고 있다. 이제는 문제를 푸는 능력보다, 어떤 문제를 풀어야 하는지를 정하는 능력이 더 희소해지고 있다.
현실에서는 ‘문제 자체가 잘못 정의된 상태’로 일이 진행되는 경우가 훨씬 많다. 목표가 불분명하거나, 방향이 잘못 설정된 프로젝트는 아무리 뛰어난 실행력을 가지고 있어도 좋은 결과를 내기 어렵다. 이때 필요한 사람이 바로 문제 정의자다. 상황을 한 발 떨어져서 바라보고, 지금 우리가 하고 있는 일이 과연 맞는 질문에서 출발했는지 점검하는 역할을 한다.
기획자와 전략가는 단순히 아이디어를 내는 사람이 아니다. 이들은 제한된 자원 안에서 무엇에 집중해야 하는지를 결정한다. 즉, ‘하지 말아야 할 것’을 정하는 역할도 함께 맡는다. 이 과정에는 경험, 판단력, 그리고 맥락을 읽는 능력이 필요하다. 이 능력은 데이터만으로는 완전히 대체하기 어렵다.
AI는 수많은 선택지를 만들어줄 수 있지만, 그중 무엇을 선택해야 하는지는 여전히 사람의 몫이다. 그리고 그 선택에는 책임이 따른다. 조직, 시장, 사람에게 미치는 영향을 고려해야 하고, 단기 성과와 장기 방향성 사이의 균형도 잡아야 한다. 이런 복합적인 판단이 필요한 영역에서 문제 정의자의 가치는 자연스럽게 올라간다.
AI 시대의 문제 정의자는 어떤 사람이어야 할까
그렇다면 AI 시대에 살아남는 문제 정의자는 어떤 역량을 가져야 할까. 단순히 직함이 기획자라고 해서 자동으로 이 역할을 수행할 수 있는 것은 아니다. 오히려 AI 시대의 문제 정의자는 이전보다 더 높은 수준의 사고력을 요구받는다.
첫 번째는 맥락을 읽는 능력이다. 숫자나 결과만 보는 것이 아니라, 그 뒤에 있는 사람과 상황을 이해해야 한다. 같은 데이터라도 어떤 맥락에서 보느냐에 따라 전혀 다른 문제가 도출될 수 있다. 이 맥락을 읽는 힘은 경험과 관찰에서 나온다.
두 번째는 질문을 구조화하는 능력이다. 좋은 문제 정의자는 막연한 고민을 명확한 질문으로 바꾼다. “매출이 왜 떨어졌을까?”가 아니라, “어떤 고객이, 어떤 지점에서, 어떤 이유로 이탈하고 있는가?”처럼 문제를 구체화한다. 이 질문이 명확할수록, AI는 훨씬 강력한 도구가 된다.
세 번째는 판단과 책임을 감수하는 태도다. 문제를 정의한다는 것은 방향을 정하는 일이고, 방향을 정한다는 것은 결과에 대한 책임을 진다는 의미다. AI는 책임을 지지 않는다. 선택의 결과를 감당하는 것은 결국 사람이다. 이 책임을 회피하지 않는 사람이 문제 정의자로서의 자격을 갖춘다.
결국 AI 시대의 문제 정의자는 AI와 경쟁하는 사람이 아니라, AI를 가장 잘 활용하는 사람이다. AI에게 무엇을 시킬지 정하고, 그 결과를 해석하고, 다음 질문을 던지는 역할을 맡는다. 기술이 발전할수록, 이런 사고의 중심에 서 있는 사람의 가치는 더 높아질 수밖에 없다.
AI 시대에 모든 직업이 사라지는 것은 아니다. 다만 역할의 중심은 분명히 이동하고 있다. 단순 실행에서 판단과 정의의 영역으로, 정답을 찾는 일에서 질문을 만드는 일로 말이다.
그 변화의 한가운데에 있는 직업이 바로 문제 정의자다.
그리고 이 역할은 앞으로도 쉽게 대체되지 않을, 몇 안 되는 인간의 영역으로 남을 가능성이 크다.